Dieser Artikel stellt die 5 besten Tools vor, die KI für die Datenanalyse nutzen, um die Datenvisualisierung nicht nur genau, sondern auch effizient zu gestalten.
Datengesteuerte Unternehmen betrachten die Datenanalyse als eine ihrer Kernfunktionen. Mit der richtigen Datenanalyse können Sie aus Rohdaten nützliche Erkenntnisse gewinnen. Dies wird Ihnen sicherlich helfen, bessere Entscheidungen auf der Grundlage der Daten zu treffen. Es spielt keine Rolle, ob Sie ein Neuling oder ein erfahrener Datenanalyst sind; auf dem Markt gibt es eine Reihe von Tools, die KI für die Datenanalyse nutzen.
Die Nachfrage nach KI-Tools für die Datenanalyse steigt von Tag zu Tag, aber gleichzeitig wird die Auswahl des richtigen Tools oft zu einer Herausforderung. In diesem Artikel stellen wir Ihnen die 5 besten Programme vor, die KI für die Datenanalyse nutzen. Lassen Sie uns auf weitere Einzelheiten eingehen.
In diesem Artikel
1. Microsoft Power BI
Dies ist ein unglaubliches Business Intelligence Tool, das KI zur Datenvisualisierung nutzt. Microsoft Power BI hilft Ihnen bei der Organisation und Sortierung von Daten für eine einfache Analyse. Sie können jederzeit Daten aus jeder beliebigen Quelle importieren. Sobald Sie Daten in dieses Tool importieren, beginnt es sofort mit der Erstellung detaillierter Berichte, die Ihnen einen besseren Einblick verschaffen.
Mit Microsoft Power BI können Sie von einer breiten Palette von KI-gestützten Funktionen profitieren, um Ihre Daten besser zu analysieren. Darüber hinaus können Sie auf maschinellem Lernen basierende Modelle erstellen, um die Ansätze zur Datenanalyse zu verbessern. Außerdem können Sie Power BI mit verschiedenen Programmen wie Azure Machine Learning und Microsoft Excel integrieren.
Wenn Sie in Ihrem Unternehmen bereits Microsoft-Programme verwenden, wird die Implementierung von Power BI für die Erstellung von Dashboards, Datenvisualisierung und Datenberichten sehr einfach sein.
Wichtige Vorteile
- Dieses Programm hat keine Geschwindigkeits- oder Speicherprobleme.
- Es hilft Ihnen, individuelle Dashboards zu erstellen.
- Sie können diese Software problemlos in andere Anwendungen integrieren, z.B. in MS Excel.
- Es ist dafür bekannt, 100% sichere Berichte zu veröffentlichen.
Preis: $0 (kostenlose Testversion) und $10 pro Monat und Benutzer (Pro-Tarif)
2. MonkeyLearn
Es ist das zweitbeste KI Tool für Datenanalyse auf unserer Liste. Diese Software ist vor allem dafür bekannt, dass sie KI für prädiktive Analysen einsetzt und Ihnen hilft, Ihre Daten neu zu ordnen und zu visualisieren. Dieses Tool verfügt über eine Vielzahl von Funktionen, die KI für die Textanalyse nutzen und Sie bei der Visualisierung und Analyse der Daten nach Ihren Bedürfnissen unterstützen.
Sie können MonkeyLearn verwenden, um Textextraktoren und Textklassifizierer einzurichten. Auf diese Weise werden Ihre Daten automatisch sortiert und Sie behalten Ihre Absicht im Blick. Darüber hinaus können Sie mit diesem Tool auch Benutzerdaten und Produktfunktionalitäten extrahieren. Anstatt Stunden damit zu verbringen, Ihre Daten manuell zu bearbeiten, können Sie MonkeyLearn verwenden, um Ihre Geschäftsabläufe zu automatisieren.
Das Besondere an diesem Datenanalyse-Tool ist, dass es Ihnen hilft, Daten automatisch aus Tickets zu ziehen. Ihre Daten werden auf der Grundlage hochwertiger Textanalysen und Schlüsselwörter analysiert. Darüber hinaus hebt MonkeyLearn bestimmte Texte hervor und kategorisiert sie und hilft Ihnen, sie sofort zu sortieren und zu verarbeiten.
Wichtige Vorteile
- Bei der Verwendung dieses KI-Tools für die Datenanalyse müssen Sie keine Programmierung vornehmen.
- Das Tool ermöglicht Ihnen, Ihren Text einfach in Beschriftungen zu klassifizieren.
- Dieses Tool analysiert Ihren Text schnell und automatisiert Ihre Arbeit, damit Sie Zeit sparen.
- Mit dieser Software können Sie Feedback ganz einfach visualisieren, organisieren und bereinigen.
Preis: $299 pro Monat (für Teams) und benutzerdefinierte Tarife für Geschäftszwecke.
3. Akkiko
Dieses Business Intelligence und Prognose-Tool nutzt KI für die Datenanalyse und macht es Ihnen sehr leicht, auf der Grundlage organisierter Daten sinnvolle Entscheidungen zu treffen. Wenn Sie ein Neuling sind und Ihre Daten auf effektive Weise analysieren möchten, gibt es nichts Besseres als Akkiko.
Sie können den Datensatz jederzeit in Akkiko hochladen und eine bestimmte Variable auswählen, die Sie vorhersagen möchten. Mit diesem Tool erstellen Sie ein neuronales Netzwerk, wobei Sie die ausgewählte Variable im Blick behalten. Es ist bekannt für den Einsatz von KI für prädiktive Analysen, Vertrieb und Marketing. Außerdem müssen Sie bei dieser Datenanalysesoftware keine Programmcodes schreiben.
Wenn Sie Ihre Daten in Akkiko importieren, werden 20 % davon als Validierungsdaten verwendet, während die restlichen 80 % als Trainingsdaten genutzt werden. Dieses Programm filtert falsch-positive Ergebnisse heraus und bietet präzise Bewertungen für Modelle, anstatt Ergebnisse vorherzusagen.
Wichtige Vorteile
- Akkiko verfügt über Genauigkeitsbewertungen für Modelle.
- Dieses Tool ist ideal für Anfänger bei der Datenanalyse.
- Es verfügt über eine auf maschinellem Lernen basierende Technologie ohne Code.
- Es baut ein neuronales Netzwerk um die von Ihnen gewählte Variable herum auf.
Preis: $60 pro Monat (Einsteigertarif), $1.500 pro Monat (Profitarif) und $3.000 pro Monat (Unternehmenstarif)
4. Tableau
Tableau ist ein Tool zur Datenvisualisierung und -analyse, mit dem Sie gleichzeitig effizient und effektiv mit Ihren Daten arbeiten können. Eine Sache, die Sie an diesem Datenanalyseprogramm am meisten lieben werden, ist die Tatsache, dass Sie für die Visualisierung Ihrer Daten keine Programmierkenntnisse benötigen. Sie können Datenberichte innerhalb von Minuten extrahieren und sie mit jedem mobilen Gerät oder jeder Desktop-Plattform teilen.
Das Tool verwendet Funktionen zur Datenanalyse und Visualisierung für die Berichtsextraktion. Sie können diese Berichte innerhalb des Browsers weitergeben. Sie können diese Aufgaben durchführen, wenn Sie Tableau in der Cloud verwenden. Diese Software verwendet VizQL als Abfragesprache. Mit dieser Abfragesprache werden die Visualisierungs- und Drag & Drop-Komponenten in Backend-Abfragen übersetzt. Als Endbenutzer werden Sie nur wenig Aufwand für die Leistungsoptimierung haben.
Wichtige Vorteile
- Es ist sehr einfach, Tableau zu implementieren.
- Das Tool bietet native Unterstützung für Dashboarding, Datenvermischung und komplexe Berechnungen.
- Mit dieser Software können Sie große Datenmengen verarbeiten.
- Mit Tableau können Sie innerhalb weniger Minuten interaktive Visualisierungen erstellen.
Preis: $15 pro Benutzer pro Monat (Viewer, jährliche Abrechnung), $42 pro Benutzer pro Monat (Explorer, jährliche Abrechnung) und $70 pro Benutzer pro Monat (Creator-Tarif, jährliche Abrechnung).
5. Microsoft Excel
Dieses Tool wurde 1985 von Microsoft entwickelt. Seit seiner Markteinführung gilt es als das wertvollste Datenanalyseprogramm und das ist auch heute noch der Fall. Excel wird mit einem umfangreichen Paket von Tools zur Datenanalyse geliefert. Mit diesem Tool können Sie Ihre komplexen Daten einfach verarbeiten und analysieren, um sofort Berichte zu erstellen.
Gleichzeitig können Sie mit Hilfe von Pivot-Tabellen und Suchfeldern die gesamten Daten filtern und verschiedene Visualisierungen erstellen. Eine weitere herausragende Funktion dieses Datenanalyseprogramms ist, dass Sie bei der Erstellung von auf maschinellem Lernen basierenden Modellen zur Datenextraktion und -organisation keinen Programmcode schreiben müssen.
Außerdem können Sie mit MS Excel komplexe neuronale Netzwerke zum besseren Verständnis erstellen. Außerdem verwendet dieses Tool mehrere Formeln zur Berechnung der Datenmenge von Clustern. Obwohl Excel über außergewöhnliche Datenanalysefähigkeiten verfügt und mit No-Code-Technologie arbeitet, ist es aufgrund seines Tabellenkalkulationsmodells nur begrenzt für die Datenanalyse geeignet.
Wichtige Vorteile
- Das Tool hilft Ihnen, Ihre Daten mithilfe des natürlichsprachlichen Ansatzes zu verstehen.
- Sie können übergeordnete Muster, Trends und visuelle Zusammenfassungen erstellen, um die Daten zu analysieren.
- In einem einzigen Arbeitsblatt können Sie bis zu 16.000 Spalten und 1 Million Zeilen mit Daten für eine detaillierte Visualisierung unterbringen.
- Sie können damit komplexe und grundlegende Berechnungen durchführen, z.B. Finanzfunktionen, Logik, Statistik und Arithmetik.
- Sie können Diagramme in MS Excel erstellen, um Massendaten auf einfache Weise zu visualisieren.
- Sie können dieses Datenanalyseprogramm auf mobilen Apps, Computern und online verwenden.
- Es ermöglicht Ihnen, Codes für die Geschäftsautomatisierung zu schreiben.
Preis: $9,99 pro Monat (für Privatanwender, für 2 bis 6 Benutzer), $6 pro Monat (für Business Basic), $12,50 pro Monat (für Business Standard) und $22 pro Monat (für Business Premium).
Schlussbemerkung
Die Datenanalyse ist für jedes Unternehmen sehr wichtig, um sich auf dem Markt zu behaupten. Wenn Sie Ihre Daten entsprechend analysieren, können Sie die Bedürfnisse Ihrer potenziellen Kunden und die verfügbaren Alternativen besser verstehen. Mit dem richtigen Ansatz zur Datenanalyse können Sie Kosten senken, Kunden gezielt ansprechen, die Produktivität verbessern, den Umsatz steigern und vieles mehr.
Für eine tiefgehende Datenvisualisierung gibt es nichts Besseres als den Einsatz von KI-Tools für die Datenanalyse. Diese Dienstprogramme helfen Ihnen, anhand von datengesteuerten Mustern und Trends wertvolle Entscheidungen zu treffen. Da die KI-Technologie im Bereich der Datenanalyse leichter zugänglich und kostengünstiger ist, müssen Sie sie sofort einsetzen, um Ihre Daten für geschäftliche Innovationen zu organisieren und zu verarbeiten.
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